Científico panameño descubre pez que da luces sobre cierre del Istmo de Panamá
El paleontólogo panameño Carlos De Gracia, investigador de la Universidad de Panamá asociado al Instituto Smithsonian de Investigaciones Tropicales y miembro del Sistema Nacional de Investigación (SNI), dirigió una investigación multidisciplinaria con el Dr. Orangel Aguilera, de la Universidad Federal Fluminense en Brasil. El trabajo, publicado en el Swiss Journal of Palaeontology, propone la existencia de las últimas conexiones de aguas profundas durante las etapas finales de la formación del istmo de Panamá.
33 años al servicio de la ciencia y la tecnología
La Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) celebró su trigésimo tercer (33º) aniversario el 14 de septiembre como institución autónoma, cuya misión es convertir a la ciencia y a la tecnología en herramientas para el desarrollo sostenible de Panamá.
Panamá brilla en olimpiadas de astronomía y astronáutica
Panamá obtuvo medallas de oro, plata, bronce y mención especial de manos de los cinco jóvenes de la Ciudad de Panamá que representaron al país en la Olimpiada Latinoamericana de Astronomía y Astronáutica (OLAA) que se desarrolló en Río de Janeiro, Brasil, en su XVII versión, realizada entre el 31 de agosto al 5 de septiembre.
Fotos increíbles sacadas de la ciencia
La Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) anunció a los 12 ganadores del Concurso Nacional de Fotografía Científica FotoCiencia 2025, una iniciativa que celebra la ciencia a través del arte visual. En su novena edición, el concurso recibió un total de mil 216 fotografías, enviadas por fotógrafos panameños, profesionales y aficionados, en las cuatro categorías temáticas.
El Smithsonian digitaliza el polen de 18 mil especies de plantas
Un equipo de investigadores del Instituto Smithsonian de Investigaciones Tropicales (STRI) está digitalizando imágenes de polen de más de 18,000 especies de plantas tropicales. Estas imágenes se están utilizando para entrenar un modelo de aprendizaje automático para identificar granos de polen, una tarea que normalmente requiere cientos de horas de trabajo con microscopios por parte de expertos. Las imágenes también permitirán realizar una amplia gama de nuevos análisis de polen. La base de datos, llamada PollenGEO, estará disponible gratuitamente en línea.